Logistics Data umfassen alle relevanten Informationen, die für die effiziente Planung, Steuerung und Optimierung von Waren-, Informations- und Finanzflüssen innerhalb einer Lieferkette erforderlich sind. Dies schließt insbesondere die strukturierte Speicherung und Verwaltung dieser Daten im PIM-System ein.
Definition
Logistics Data sind messbare und beschreibende Größen, die den physischen Zustand, die Bewegung, Lagerung und den Transport von Produkten und Gütern charakterisieren. Sie bilden die Grundlage für operative Entscheidungen und strategische Planungen in der Logistik.
Merkmale und Speicherung im PIM-System
Datenkategorien
Die Komplexität von Logistischen Daten erfordert eine präzise Klassifizierung. Sie können Informationen zu physischen Produkteigenschaften, Transportmodalitäten, Lagerbedingungen, Beständen und Lieferzeiten umfassen.
Relevanz im PIM system
Im Product Information Management (PIM)-System dienen Logistics Data der Anreicherung von Produktstammdaten. Hier werden vor allem attributive, statische Datenattribute verwaltet, die für den logistischen Prozess eines Artikels von Bedeutung sind und über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg konsistent bleiben. Dies gewährleistet eine zentrale, fehlerfreie Datenquelle für nachgelagerte Systeme.
- Produktabmessungen (Länge, Breite, Höhe)
- Gewicht (Netto- und Bruttogewicht)
- Verpackungsinformationen (Anzahl pro Palette, Stapelbarkeit, Verpackungsmaterial)
- Gefahrgutkennzeichnungen und Sicherheitshinweise
- Zolltarifnummern und Ursprungsland
Meaning
Eine präzise Erfassung und Verwaltung von Logistischen Daten ist entscheidend für die Effizienz der Lieferkette, die Optimierung von Transportkosten und die Maximierung der Kundenzufriedenheit. Durch die zentrale Pflege im PIM-System wird die Datenqualität gesichert und die Grundlage für automatisierte Prozesse in Lagerverwaltung, Versand und E-Commerce geschaffen.